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Une icône en noir et blanc représentant un appareil photo avec un grand objectif au centre, vu de face. Omnivox Une flèche noire épaisse pointe en diagonale vers le haut et vers la droite, à l'intérieur d'un carré bordé d'un cadre noir en gras sur fond blanc. Octopus Une image floue en noir et blanc représentant deux formes rectangulaires verticales, peut-être des portes ou des fenêtres, présentant un contraste entre les zones sombres et claires. Formation continue

Concrétisation de la collaboration Cégep de Sept-Îles- Institut québécois d’intelligence artificielle (Mila) : une avancée efficace en intelligence artificielle appliquée aux infrastructures maritimes

Deux personnes sont agenouillées sur un quai au bord de l'eau ; elles portent des gilets de sécurité et préparent des véhicules sous-marins télécommandés (ROV) à l'aide de câbles et de matériel disposés à côté d'elles. On aperçoit des bateaux et la terre ferme au loin, en arrière-plan.

Sept-Îles, Québec — Une étape significative est en cours pour l’innovation régionale et l’essor de l’intelligence artificielle appliquée au domaine maritime. Le Cégep de Sept-Îles et Mila concrétisent leur collaboration amorcée il y a un an, à travers un projet de recherche portant sur l’inspection automatisée des infrastructures portuaires.

Jorawar Singh Dam, étudiant à la maîtrise à l’Université de Montréal et Mila, effectue actuellement son stage de recherche au Centre d’entrepreneuriat et de valorisation des innovations (CEVI), sous la supervision de Laurent Ferrier, directeur de la recherche et de l’innovation au cégep et chercheur dans le domaine des systèmes embarqués.

Ce projet, mené en partenariat étroit avec le Port de Sept-Îles, mobilise l’expertise de Paul Leblanc, directeur des infrastructures du port, et vise à concevoir un outil de localisation automatique des défauts structurels des quais portuaires. La méthodologie repose sur l’utilisation combinée :

  • d’un drone sous-marin,
  • de techniques de photogrammétrie,
  • et d’algorithmes d’intelligence artificielle permettant d’identifier les anomalies et d’en évaluer leur criticité.

Grâce à cette synergie entre le milieu de la recherche, l’enseignement supérieur et le secteur industriel, le projet contribuera à, optimiser l’entretien des infrastructures et offrir un modèle reproductible pour d’autres ports au Canada et à l’international.

Pour en savoir davantage sur les recherches en IA appliquées aux infrastructures maritimes: https://mila.quebec/en/news/ai-to-secure-maritime-infrastructure

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Deux personnes sont agenouillées sur un quai au bord de l'eau ; elles portent des gilets de sécurité et préparent des véhicules sous-marins télécommandés (ROV) à l'aide de câbles et de matériel disposés à côté d'elles. On aperçoit des bateaux et la terre ferme au loin, en arrière-plan.